Abstract Introducción. La enfermedad por coronavirus (COVID-19) es actualmente el principal problema de salud pública en el mundo. En este contexto, el análisis automático de tomografías computarizadas (TC) surge como una herramienta diagnóstica complementaria que permite caracterizar hallazgos radiológicos, y categorizar y hacer el seguimiento de pacientes con COVID-19. Sin embargo, este análisis depende de la experiencia de los radiólogos, por lo que las valoraciones pueden ser subjetivas. Objetivo. Explorar representaciones de aprendizaje profundo entrenadas con cortes de TC torácica para diferenciar automáticamente entre los casos de COVID-19 y personas no infectadas. Materiales y métodos. Se usaron dos conjuntos de datos de TC: de SARS-CoV-2 CT (conjunto 1) y de la clínica FOSCAL (conjunto 2). Los modelos de aprendizaje supervisados y previamente entrenados en imágenes naturales, se ajustaron usando aprendizaje por transferencia. La clasificación se llevó a cabo mediante aprendizaje de extremo a extremo y clasificadores tales como los árboles de decisiones y las máquinas de soporte vectorial, alimentados por la representación profunda previamente aprendida. Resultados. El enfoque de extremo a extremo alcanzó una exactitud promedio de 92,33 % (89,70 % de precisión) para el conjunto 1 y de 96,99 % (96,62 % de precisión) para el conjunto-2. La máquina de soporte vectorial alcanzó una exactitud promedio de 91,40 % (precisión del 95,77 %) para el conjunto-1 y del 96,00 % (precisión del 94,74 %) para el conjunto 2. Conclusión. Las representaciones profundas lograron resultados sobresalientes al caracterizar patrones radiológicos usados en la detección de casos de COVID-19 a partir de estudios de TC y demostraron ser una potencial herramienta de apoyo del diagnóstico.

Abstract Introduction: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) has become a significant public health problem worldwide. In this context, CT-scan automatic analysis has emerged as a COVID-19 complementary diagnosis tool allowing for radiological finding characterization, patient categorization, and disease follow-up. However, this analysis depends on the radiologist’s expertise, which may result in subjective evaluations. Objective: To explore deep learning representations, trained from thoracic CT-slices, to automatically distinguish COVID-19 disease from control samples. Materials and methods: Two datasets were used: SARS-CoV-2 CT Scan (Set-1) and FOSCAL clinic’s dataset (Set-2). The deep representations took advantage of supervised learning models previously trained on the natural image domain, which were adjusted following a transfer learning scheme. The deep classification was carried out: (a) via an end-to-end deep learning approach and (b) via random forest and support vector machine classifiers by feeding the deep representation embedding vectors into these classifiers. Results: The end-to-end classification achieved an average accuracy of 92.33% (89.70% precision) for Set-1 and 96.99% (96.62% precision) for Set-2. The deep feature embedding with a support vector machine achieved an average accuracy of 91.40% (95.77% precision) and 96.00% (94.74% precision) for Set-1 and Set-2, respectively. Conclusion: Deep representations have achieved outstanding performance in the identification of COVID-19 cases on CT scans demonstrating good characterization of the COVID-19 radiological patterns. These representations could potentially support the COVID-19 diagnosis in clinical settings.

Abstract: Objective: The aim of this paper is to compare the state of Cardiac Rehabilitation Programs (CRP) in 2009 with 2015. Focus is directed on health care, training of health-providers, research, and the barriers to their implementation. Methods: All authors of RENAPREC-2009, and other cardiac rehabilitation leaders in Mexico were requested to participate. These centres were distributed into two groups: RENAPREC-2009 centres that participated in 2015, and the new CRP units. Results: In 2009 there were 14 centres, two of which disappeared and another two did not respond. CRP-units increased by 71% (n = 24), and their geographic distribution shows a centripetal pattern. The coverage of CRP-units was 0.02 centres per 100,000 inhabitants. Only 4.4% of eligible patients were referred to CRP, with a rate of 10.4 patients/100,000 inhabitants in 2015. The ratio of Clinical Cardiologists to Cardiac Rehabilitation Specialists was 94:1, and the ratio of Intervention Specialists to cardiac rehabilitation experts was 16:1. Cardiac rehabilitation activities and costs varied widely. Patient dropout rate in phase II was 12%. Several barriers were identified: financial crisis (83%), lack of skilled personnel (67%), deficient equipment (46%), inadequate areas (42%), and a reduced number of operating centres (38%). Conclusions: CRPs in Mexico are still in the process of maturing. Mexican CRP-centres have several strengths, like the quality of the education of the professionals and the multidisciplinary programs. However, the lack of referral of patients and the heterogeneity of procedures are still their main weaknesses.

Resumen: Objetivo: El propósito de este trabajo es comparar el estado actual de los programas de rehabilitación cardiaca (PRC) en México con el RENAPREC-2009, dirigido a la asistencia, docencia, investigación y barreras. Métodos: Se convocó a participar a todos los autores de RENAPREC-2009 y a otros líderes en rehabilitación cardiaca de México. Los centros fueron distribuidos en 2 grupos: los que participaron en el 2015 y las nuevas unidades de PRC. Resultados: En 2009 había 14 centros operativos, de los cuales 2 cerraron y 2 no respondieron. En 2015 se registraron 24 centros en total, representando un aumento neto del 71%. La distribución geográfica fue centrípeta. La cobertura fue de 0.02 centros/100,000 habitantes y de solamente un 4.4% de los pacientes elegibles (10.4 pacientes/100,000 habitantes). La relación cardiólogo clínico-rehabilitador cardiaco es de 94:1 y la de intervencionista-rehabilitador cardiaco es de 16:1. Las actividades realizadas y los costos de los PRC varían de forma importante de centro a centro. En promedio, el 12% de los pacientes en fase ii abandonaron el programa. Las principales barreras para el desarrollo de PRC fueron: económicas (83%), falta de personal capacitado (67%), falta de equipo (46%), áreas inadecuadas (42%) y un insuficiente número de centros operativos (38%). Conclusiones: Los PRC en nuestro país continúan en crecimiento. Se observan fortalezas como el nivel de docencia y el enfoque multidisciplinario, así como deficiencias en la homogeneidad de las actividades y la falta de referencia de la población elegible.

During experiments in animal studies, it has been observed that enamelysin (MMP-20) is expressed during tooth development in the late secretory stage of amelogenesis but not in the mature enamel.The aim of this research was to determine the location of MMP-20 in human tooth germs in the different structures of the enamel organ.The detection of MMP-20 was performed by immunohistochemistry in 20 specimens obtained from human fetuses. Immunostaining of MMP-20 was observed from the presecretor stadium in stellate reticulum and intermediate stratum and in the basal portion of ameloblasts in the secretory stage in stellate reticulum, stratum intermedium, secretory ameloblasts, odontoblasts and dental papilla. The results of this research show the location of MMP-20 in tooth germ development in humans and provides the foundation for future research about the process of dental organ formation.

En estudios realizados en animales de experimentación se ha observado que la enamelisina (MMP-20) se expresa durante el desarrollo dental durante el estadio de secreción tardío de la amelogénesis pero no en el esmalte maduro. El objetivo de la presente investigación fue determinar la localización de MMP-20 en gérmenes dentarios humanos en las diferentes estructuras del órgano del esmalte. Se analizaron 20 especímenes obtenidos de fetos humanos, efectuando la detección de MMP-20 por Inmunohistoquímica. Se observó inmunolocalización de MMP-20 desde el estadio presecretor en retículo estrellado y estrato intermedio, así como en porción basal de ameloblastos; en el estadio secretor en retículo estrellado, estrato intermedio, ameloblastos secretores, odontoblastos y papila dental. Los resultados de la presente investigación muestran la localización de la MMP-20 en el desarrollo del germen dentario en humanos y aporta las bases para futuras investigaciones acerca del proceso de formación de los órganos dentales.

Introduction: Previous studies suggest that the physical environment is associated with youth physical activity levels. Objective: The present study aimed at assessing the reliability and validity of an adapted version of the ALPHA environmental questionnaire (short version) to adults for application with Spanish youth. Methods: The reliability was evaluated in a sample (n = 190, 80 girls, 14.08 ± 1.38 years) using the Intraclass Correlation Coefficient (ICC) and Weighted kappa. In other sample (n = 140, 61 girls, 13.03 ± 1.40 years) the validity was assessed using the Spearman correlation (rho) for its association with self-reported and objective (accelerometers) physical activity (PA). Results: The test-retest reliability showed ICC = 0.69 for the total questionnaire score, ranging from κ = 0.42 to 0.77 for individual items. The total score showed significant correlations with PA reported by PACE questionnaire (rho = 0.18, p = 0.040), the Finnish Physical Activity Index (rho = 0.26, p = 0.002) and active commuting for girls (rho = 0.34, p = 0.010), as well as vigorous PA measured by accelerometry (rho = 0.18, p = 0.038). Discussion: The adapted version of the ALPHA environmental questionnaire has moderate to good reliability and acceptable validity to assess environmental factors that may influence PA in youth.

Introducción: Estudios anteriores sugieren que el entorno físico está asociado con los niveles de actividad física de la juventud. Objetivo: El objetivo de este estudio fue valorar la fiabilidad y validez de una versión adaptada del cuestionario ambiental ALPHA de adultos (versión corta) para su aplicación en población juvenil española. Métodos: La fiabilidad del cuestionario se evaluó en una muestra (n=190; 80 chicas; 14.08±1.38 años) mediante el Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI) y el índice Kappa ponderado. En otra muestra (n=140; 61 chicas; 13.03±1.40 años), se evaluó la validez del cuestionario mediante la asociación con la actividad física (AF), tanto autoreportada como medida con acelerometría, a través de la correlación de Spearman (rho). Resultados: La fiabilidad test-retest mostró un CCI = 0.69 para la puntuación total del cuestionario, y un coeficiente Kappa de κ = 0.42 a 0.77 en los ítems individuales. La puntuación total mostró correlaciones significativas con la AF autoreportada mediante el cuestionario PACE (rho = 0.18; p = 0.040), el Índice Finlandés de Actividad Física (IFAF) (rho = 0.26, p = 0.002) y el transporte activo (rho = 0.34, p = 0.010 en chicas), así como con la AF vigorosa medida con acelerometría (rho = 0.18; p = 0.038). Discusión: La versión adaptada del cuestionario ambiental ALPHA, presenta una fiabilidad de moderada a buena y una aceptable validez para evaluar los factores ambientales que pueden influir en la práctica de AF de los jóvenes.

Objective: To assess the relationship between the physical and social attributes of the neighborhood environment and levels of total physical activity (PA), leisure time PA, and active commuting PA in adults. Methods: The present cross-sectional study comprised 1500 adults (51.1% women) aged 15-74 years from the Autonomous Region of Madrid (Spain). Data were collected through a structured telephone interview. PA was assessed using the Global Physical Activity Questionnaire, version 2. Neighborhood attributes were assessed with the Environmental Module of the International Physical Activity Prevalence Study. Results: The factors associated with a higher probability of achieving moderate to high levels of total PA and active commuting PA were living in high density residential areas, the presence of shops close to the residential area, public transport stops 10-15 minutes away from the home, and the existence of sidewalks in most of the neighborhood's streets (all p <0,05). The factors associated with moderate to high leisure time PA levels were the presence of active people in the residential area and the presence of low-cost recreational facilities (both p <0,05). Conclusions: Our findings suggest that most of the physical and social attributes of the neighborhood environment examined in this study are associated with total and active commuting PA, whereas only certain neighborhood attributes seem to be associated with leisure time PA.

Objetivo: Evaluar la relación entre las características físicas y sociales del entorno de residencia y los niveles de actividad física total, en el tiempo libre y realizada al desplazarse de forma activa, en adultos. Métodos: Estudio transversal con 1500 participantes, residentes en la región de Madrid (edad 15-74 años, 51,1% mujeres), mediante entrevista telefónica estructurada. La actividad física se evaluó con la versión 2 del Global Physical Activity Questionnaire. Para evaluar la percepción de los atributos físicos y sociales del entorno de residencia se utilizó el Módulo Ambiental del International Physical Activity Prevalence Study. Resultados: Vivir en zonas con una alta densidad residencial, que hubiera muchas tiendas cercanas a la vivienda, paradas de transporte público a 10-15 minutos de casa o aceras en casi todas las calles del vecindario, incrementó la posibilidad de alcanzar niveles moderados o altos de actividad física total y al desplazarse activamente (todas p <0,05). En el caso de la actividad física en el tiempo libre, sólo el hecho de que hubiera mucha gente activa en la zona de residencia y la existencia en el barrio de instalaciones recreativas de bajo coste se asociaron significativamente con niveles moderados o altos de actividad física (p <0,05 en ambos casos). Conclusiones: Los resultados sugieren que la mayoría de las características del entorno residencial pueden determinar los niveles de actividad física total y al desplazarse activamente, mientras que sólo algunos aspectos de dicho entorno parecen influir sobre el nivel de actividad física en el tiempo libre.

Objective: To assess the relationship between the physical and social attributes of the neighborhood environment and levels of total physical activity (PA), leisure time PA, and active commuting PA in adults. Methods: The present cross-sectional study comprised 1500 adults (51.1% women) aged 15-74 years from the Autonomous Region of Madrid (Spain). Data were collected through a structured telephone interview. PA was assessed using the Global Physical Activity Questionnaire, version 2. Neighborhood attributes were assessed with the Environmental Module of the International Physical Activity Prevalence Study. Results: The factors associated with a higher probability of achieving moderate to high levels of total PA and active commuting PA were living in high density residential areas, the presence of shops close to the residential area, public transport stops 10-15 minutes away from the home, and the existence of sidewalks in most of the neighborhood's streets (all p <0,05). The factors associated with moderate to high leisure time PA levels were the presence of active people in the residential area and the presence of low-cost recreational facilities (both p <0,05). Conclusions: Our findings suggest that most of the physical and social attributes of the neighborhood environment examined in this study are associated with total and active commuting PA, whereas only certain neighborhood attributes seem to be associated with leisure time PA.

Objetivo: Evaluar la relación entre las características físicas y sociales del entorno de residencia y los niveles de actividad física total, en el tiempo libre y realizada al desplazarse de forma activa, en adultos. Métodos: Estudio transversal con 1500 participantes, residentes en la región de Madrid (edad 15-74 años, 51,1% mujeres), mediante entrevista telefónica estructurada. La actividad física se evaluó con la versión 2 del Global Physical Activity Questionnaire. Para evaluar la percepción de los atributos físicos y sociales del entorno de residencia se utilizó el Módulo Ambiental del International Physical Activity Prevalence Study. Resultados: Vivir en zonas con una alta densidad residencial, que hubiera muchas tiendas cercanas a la vivienda, paradas de transporte público a 10-15 minutos de casa o aceras en casi todas las calles del vecindario, incrementó la posibilidad de alcanzar niveles moderados o altos de actividad física total y al desplazarse activamente (todas p <0,05). En el caso de la actividad física en el tiempo libre, sólo el hecho de que hubiera mucha gente activa en la zona de residencia y la existencia en el barrio de instalaciones recreativas de bajo coste se asociaron significativamente con niveles moderados o altos de actividad física (p <0,05 en ambos casos). Conclusiones: Los resultados sugieren que la mayoría de las características del entorno residencial pueden determinar los niveles de actividad física total y al desplazarse activamente, mientras que sólo algunos aspectos de dicho entorno parecen influir sobre el nivel de actividad física en el tiempo libre.

Background: To know the adherence to physical activity recommendations of the population is of clinical and social interest. The aim of this study was to estimate the proportion of Spanish adults adhering to the physical activity recommendations, and to examine the influences of socio-demographic correlates. Methods: In the present cross-sectional study we conducted a telephone survey of 1,500 Spanish adults (15-74 years old) from Madrid (Spain). Physical activity (work place, transport and leisure time) was assessed with the version 2 of the Global Physical Activity Questionnaire (GPAQv2). Participants were categorized in three physical activity levels (low, moderate and high). The socio-demographic correlates included: gender, age, educational level, employment status, marital status, smoking status, and self-perceived health. The association between socio-demographic factors and physical activity was examined with multinomial logistic regression analysis. Results: A total of 82% of men and 78% of women (total 80%) had moderate to high levels of physical activity, yet, when considering the leisure time physical activity, only 40,1% of mean and 22,6% of women (total 31.1%) reach the recommendations. Participants with university degree (OR: 2.05; 95%IC: 1.48-2.86), those who were smokers (OR: 1.41; 95%IC: 1.04-1.90), and those who perceived their health as bad (OR: 3.58; 95%IC: 2.39-5.38) were more likely to not to reach the recommendations. In contrast, those participants aged 35-44 years (OR: 0.61; 95%IC: 0.39-0.95) and 45-54 years (OR: 0.52; 95%IC: 0.32-0.83) were less likely not to reach the recommendations. Conclusions: The 20% of adults from Madrid did not reach the physical activity recommendations, and when considering only leisure time physical activity, only 69% reached the recommendations. The findings suggest that the educational level, smoking status, and the self-perceived health seem to be key determinants. There is a large diversity in the physical activity levels in the population subgroup; therefore, there is a need of developing social-ecological approaches to physical activity promotion.

Fundamento: Conocer el nivel de adherencia de las personas a las recomendaciones de actividad física (AF) es de interés socio-sanitario. El objetivo del presente estudio fue describir el nivel de adherencia a las recomendaciones de AF por los adultos de la Comunidad de Madrid, así como analizar su asociación con posibles determinantes socio-demográficos. Métodos: En el presente estudio transversal se realizó una encuesta telefónica a una muestra de 1.500 personas de 15 a 74 años de la Comunidad de Madrid. La AF se evaluó con la versión 2 del Global Physical Activity Questionnaire (GPAQv2) y se clasificó en tres niveles de intensidad (bajo, moderado y alto), según procedimiento de análisis del GPAQv2. Las variables socio-demográficas estudiadas fueron: sexo, edad, nivel de estudios, ocupación, estado civil, consumo de tabaco y salud percibida. Para analizar la asociación entre las características socio-demográficas y la AF, se realizaron análisis de regresión logística multinomial. Resultados: El 82% de los varones y 78% de las mujeres (80% en total) tenían un nivel global de AF moderado o alto, y el 40,1% y el 22,6% (31% en total) de los varones y mujeres, respectivamente, alcanzó las recomendaciones de AF en el tiempo libre. Tenían más probabilidades de no alcanzar las recomendaciones de AF los participantes con estudios superiores (OR: 2,05; 95%IC: 1,48-2,86), los fumadores habituales (OR: 1,41; 95%IC: 1,04-1,90) y los que percibían su salud como mala (OR: 3,58; 95%IC: 2,39-5,38). En cuanto a la edad fueron las personas del grupo entre 35-44 años las que tenían menos probabilidades de no cumplirlas (OR: 0,61; 95%IC: 0,39-0,95) y 45-54 (OR: 0,52; 95%IC: 0,32-0,83). Conclusiones: El 20% de las personas de la Comunidad de Madrid que tienen entre 15 y 74 años no cumplen con las recomendaciones mínimas de AF, y cuando se considera la AF realizada exclusivamente durante el tiempo libre se llega al 69% de los participantes que no alcanzan las recomendaciones de AF. El nivel de estudios, el hábito de fumar y la percepción de tener mala salud influyen en los niveles de AF.

Background: To know the adherence to physical activity recommendations of the population is of clinical and social interest. The aim of this study was to estimate the proportion of Spanish adults adhering to the physical activity recommendations, and to examine the influences of socio-demographic correlates. Methods: In the present cross-sectional study we conducted a telephone survey of 1,500 Spanish adults (15-74 years old) from Madrid (Spain). Physical activity (work place, transport and leisure time) was assessed with the version 2 of the Global Physical Activity Questionnaire (GPAQv2). Participants were categorized in three physical activity levels (low, moderate and high). The socio-demographic correlates included: gender, age, educational level, employment status, marital status, smoking status, and self-perceived health. The association between socio-demographic factors and physical activity was examined with multinomial logistic regression analysis. Results: A total of 82% of men and 78% of women (total 80%) had moderate to high levels of physical activity, yet, when considering the leisure time physical activity, only 40,1% of mean and 22,6% of women (total 31.1%) reach the recommendations. Participants with university degree (OR: 2.05; 95%IC: 1.48-2.86), those who were smokers (OR: 1.41; 95%IC: 1.04-1.90), and those who perceived their health as bad (OR: 3.58; 95%IC: 2.39-5.38) were more likely to not to reach the recommendations. In contrast, those participants aged 35-44 years (OR: 0.61; 95%IC: 0.39-0.95) and 45-54 years (OR: 0.52; 95%IC: 0.32-0.83) were less likely not to reach the recommendations. Conclusions: The 20% of adults from Madrid did not reach the physical activity recommendations, and when considering only leisure time physical activity, only 69% reached the recommendations. The findings suggest that the educational level, smoking status, and the self-perceived health seem to be key determinants. There is a large diversity in the physical activity levels in the population subgroup; therefore, there is a need of developing social-ecological approaches to physical activity promotion.

Fundamento: Conocer el nivel de adherencia de las personas a las recomendaciones de actividad física (AF) es de interés socio-sanitario. El objetivo del presente estudio fue describir el nivel de adherencia a las recomendaciones de AF por los adultos de la Comunidad de Madrid, así como analizar su asociación con posibles determinantes socio-demográficos. Métodos: En el presente estudio transversal se realizó una encuesta telefónica a una muestra de 1.500 personas de 15 a 74 años de la Comunidad de Madrid. La AF se evaluó con la versión 2 del Global Physical Activity Questionnaire (GPAQv2) y se clasificó en tres niveles de intensidad (bajo, moderado y alto), según procedimiento de análisis del GPAQv2. Las variables socio-demográficas estudiadas fueron: sexo, edad, nivel de estudios, ocupación, estado civil, consumo de tabaco y salud percibida. Para analizar la asociación entre las características socio-demográficas y la AF, se realizaron análisis de regresión logística multinomial. Resultados: El 82% de los varones y 78% de las mujeres (80% en total) tenían un nivel global de AF moderado o alto, y el 40,1% y el 22,6% (31% en total) de los varones y mujeres, respectivamente, alcanzó las recomendaciones de AF en el tiempo libre. Tenían más probabilidades de no alcanzar las recomendaciones de AF los participantes con estudios superiores (OR: 2,05; 95%IC: 1,48-2,86), los fumadores habituales (OR: 1,41; 95%IC: 1,04-1,90) y los que percibían su salud como mala (OR: 3,58; 95%IC: 2,39-5,38). En cuanto a la edad fueron las personas del grupo entre 35-44 años las que tenían menos probabilidades de no cumplirlas (OR: 0,61; 95%IC: 0,39-0,95) y 45-54 (OR: 0,52; 95%IC: 0,32-0,83). Conclusiones: El 20% de las personas de la Comunidad de Madrid que tienen entre 15 y 74 años no cumplen con las recomendaciones mínimas de AF, y cuando se considera la AF realizada exclusivamente durante el tiempo libre se llega al 69% de los participantes que no alcanzan las recomendaciones de AF. El nivel de estudios, el hábito de fumar y la percepción de tener mala salud influyen en los niveles de AF.

OBJECTIVES: To analyze the motivators and barriers to physical activity and sports among the population of metropolitan Madrid, as well as any correlations with gender, age, and social status. METHODS: A cross-sectional study of a sample of 625 individuals whose data were representative of the whole population, with a + 4% margin of error and a 95.5% confidence interval (95%CI). The sampling type selected was multistage, utilizing an ad hoc questionnaire. RESULTS: The most frequently cited motivations for exercising were: for fun (29.9%), to stay in shape (26.4%), and health (16.1%), differing according to gender (χ2(8) = 19.635; P = 0.009; 95%CI: 0.007-0.011) and age (χ2(32) = 55.671; P = 0.006; 95%CI: 0.005-0.0080). With regard to activity cessation, the demands of work and family (24.1%) and lack of time (22.2%) were the most common reasons, correlating with age (χ2(24) = 36.955; P = 0.041; 95%CI: 0.037-0.044) and slightly with gender (χ2(6) = 11.753; P = 0.069; 95%CI: 0.063-0.074). The reasons most often cited for never exercising were lack of time (24.4%) and not enjoying it (24.4%), uncorrelated with any of the study variables. CONCLUSIONS: Among the study sample, the purpose of sports and exercise was for fun and recreation, aimed at maintaining and improving health and acquiring an attractive figure. Motivators driving activity and discontinuation were correlated with age and gender. Conversely, the reasons for never exercising were independent of the study variables.

OBJETIVOS: Analizar los motivos y barreras de la población metropolitana de Madrid para realizar actividad física y/o deporte, así como sus relaciones con el género, la edad y la posición social. MÉTODOS: Estudio transversal realizado con una muestra de 625 personas, con datos representativos a nivel global, con un margen de error del + 4% y un intervalo de confianza del 95,5%. El tipo de muestreo fue polietápico, utilizándose un cuestionario ad hoc. RESULTADOS: Diversión (29,9%), mantenimiento de la forma (26,4%) y salud (16,1%), fueron los motivos de práctica más frecuentes, mostrando diferencias según género [χ2(8) = 19,635; p = 0,009; IC95%: 0,007-0,011] y edad [χ2(32) = 55,671; p = 0,006; IC95%: 0,005-0,008]. Respecto al abandono de la práctica, las exigencias laborales y familiares (24,1%) y la falta de tiempo (22,2%), fueron las causas más habituales, relacionándose con la edad [χ2(24) = 36,955; p = 0,041; IC95%: 0,037-0,044] y marginalmente con el género [χ2(6) = 11,753; p = 0,069; IC95%: 0,063-0,074]. Los motivos más frecuentes para no haber practicado nunca fueron la falta de tiempo (24,4%) y el hecho de no gustarles (24,4%), no existiendo relaciones con las variables analizadas. CONCLUSIONES: La práctica físico-deportiva en la muestra estudiada tiene un carácter lúdico y recreativo y está dirigida al mantenimiento y mejora de la salud y a la adquisición de un buen aspecto físico. Los motivos que conducen a la práctica y a su abandono están relacionados con la edad y el género. En cambio, las razones para no haber practicado nunca son independientes de las variables analizadas.